鳥類監測作為地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標之一，越來越受到保護區、濕地公園等地方管理部門的重視。

有關鳥類種群、數量與分布等動態監測，已成為各地區的常態化工作。

鳥類監測意義：

有利于發現更多近危或瀕危鳥類。

有利于科學掌握候鳥的習性和遷徙規律。

有利于客觀反映當地的濕地生態環境狀況。

鳥類監測AI智能識別系統介紹

1、監測能力

基于自主研發的鳥類AI算法模型，先進B/S技術架構，硬件資源可彈性擴展和靈活升級，支持鳥類新物種模型AI模型訓練。

2、工作原理

運用AI智能識別和AI邊緣計算服務，通過高清攝像機、紅外相機、聲紋信息采集設備等對鳥類進行自動巡航監測，結合

鳥類體貌特征和AI算法模型，實現對視頻畫面、聲音中的鳥類進行多目標實時捕捉和AI識別統計。

3、鳥類生存環境監測

對氣象、空氣質量、水文水質、土壤墑情等生態環境數據進行實時監測，可用于區域內生態環境的評估和分析、鳥類生存

環境實時監測。通過云服務平臺對生存環境數據進行分析，有助于分析鳥類分布、遷徙情況、鳥類選擇巢址與繁殖的情況。

4、智能分析

? ?濕地、保護區管理者可通過AI智能鳥類監測系統，獲取到各種群鳥類在不同時期、不同區域出現的頻次、數量、占比等

清晰的報表統計分析，為鳥類動態監測和分析發展趨勢提供可靠的數據支撐。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??