2017年要深入實施《中國制造2025》，加快大數據、云計算、物聯網應用，以新技術、新業態、新模式，推 動傳統產業生產、管理和營銷模式變革，把發展智能制造作為主攻方向，推動中國制造向中高端邁進。近年來，我國大口徑直縫管行業產能過剩、結構失衡、能源制約趨緊等 現象較為突出，亟須借助智能制造技術，轉變生產管理模式，實現敏捷制造和精細化管理，進而推動直縫鋼管行業的轉型升級。

  對于直縫鋼管行業而言，智能制造即借助“互聯網+”、物聯網和智能制造技術，依托于傳感器、工業軟件、網絡通信系統、新型人機交互方式，實現人、設 備、產品等制造要素和資源的相互識別、實時聯通，促進鋼鐵研發、生產、管理、服務與互聯網緊密結合，推動鋼鐵生產方式的定制化、柔性化、綠色化、網絡化、 智能化�！笆�二五”期間，信息技術在生產制造、企業管理、物流配送、產品銷售等方面的應用得到了不斷深化，鋼鐵行業關鍵工藝流程數控化率超過65%，企業 資源計劃（ERP）裝備率超過70%。在先進企業示范的帶動下，直縫鋼管行業經過引進消化吸收再創新和自主創新，在基礎自動化、過程自動化和企業經營管理系統 建設方面取得了很大進步，為發展智能制造奠定了較好的基礎。

  那么，未來，直縫鋼管行業應如何深入推進智能制造？4個關鍵點要把握好。

  一是抓好3個層面的科技攻關。

  鋼鐵行業發展智能制造需要抓好3個層面的科技攻關，即國家層面的重大科技專項攻關、行業共性技術攻關、企業層面技術革新。先進鋼鐵企業可以與相 關科研院所合作，共同研究重大科技專項，利用最新科技成果，提高行業智能制造的水平；其他企業可將兩化深度融合作為切入點，利用行業研究成果，逐漸推進企 業的智能制造。

  二是制定完善的智能制造標準體系。

  “智能制造、標準先行”。為解決標準缺失、滯后和交叉重復等問題，同時充分發揮標準在推進智能制造發展中的基礎性和引導性作用，建議由政府主導制定可以與市場標準協同發展、協調配套的新型標準體系。

  三是研發智能制造關鍵技術。

  鋼鐵行業智能制造的實施需要突破關鍵信息技術，提升數字化、智能化高端裝備、柔性制造工藝技術、智能控制技術的融合連接應用和對制造業生產加工全過程的有機組織能力，同時進行有效管理、研發、設計和集成制造。

  四是走以自主研發為主、產學研用結合之路。

  發展鋼鐵智能制造，需要自主研發符合中國實際的鋼鐵智能制造集成應用解決方案。如冶金工業規劃院近年來精準對接工業企業實際需求，為企業提供“符合中國國情，體現國人智慧”的鋼鐵行業智能化綜合性解決方案，與直縫鋼管企業分工合作、成果共享，實現了共贏。

  結合中國鋼鐵行業和智能制造的特點，鋼鐵智能制造的推進工作，需要分階段實施，動態有序開展。具體分為4個步驟。

  第一步：推進制造過程智能化。

  推進鋼鐵制造過程智能化，需要在重點領域試點建設智能工廠或數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理等技術和裝備在生產過程中 的應用，促進鋼鐵制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制等的發展。同時，在此基礎上全面實施高級計劃排程（APS）系統，實現敏 捷制造和精準交貨。

  第二步：推進企業決策智能化。

  鋼鐵智能制造的核心是對信息資源的有效開發和高效利用，目標是提高資源的全局利用效率，其重點在于決策的智能化。為提高資源和能源利用效率，鋼鐵企業應采用系統優化的思想，建立具有冶煉技術和經濟成本的雙重模型，實現單部門局部優化與多部門一體化全局優化的平衡。

  第三步：推進大數據集成應用。

  大數據是傳統數據庫、數據倉庫、商業智能概念外延的擴展和手段。推進大數據的集成應用，關鍵在于健全直縫鋼管行業信息化基礎設施，整合冶金數據資 源，突破鋼鐵行業大數據核心技術，提升鋼鐵大數據分析應用能力，提高數據安全保障能力，培養復合型大數據人才，組織實施制造業大數據創新應用試點，以推動 制造模式變革和冶金行業的轉型升級，培育發展冶金行業新業態。

  第四步：推進產業協同應用。

  制定互聯網與大口徑直縫管行業融合發展的路線圖，發展基于互聯網的個性化定制、云制造等新型制造模式，推動形成基于消費需求動態感知的研發、制造和產業 組織方式，建立優勢互補、合作共贏的開放型鋼鐵產業生態體系，培育智能監測、遠程診斷管理、全產業鏈追溯等工業互聯網的新應用。