磁材外觀缺陷檢測設備—紅棗表面缺陷檢測—ccd篩選機
磁材外觀缺陷檢測設備—紅棗表面缺陷檢測—ccd篩選機
產品價格:¥12.00(人民幣)
  • 規格:完善
  • 發貨地:廣東東莞
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    商鋪名稱:東莞埃法智能科技有限公司

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    商品詳情
      產品參數
      品牌ALFA
      顯卡NVidia 顯卡支持 CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI
      GTX TITAN
      Quadro K5000
      Tesla K20 等以上)
      版本號版本 5.22.168.500 及以上
      運行環境.Net 運行庫 4.61 及以上
      語言版本C#
      許可數量999
      配套附件光源、相機、鏡頭、電腦
      適用軟件環境使用最先進的機器 學習算法,可以通過不斷地學習,解決各種不同的復雜問題。如機器定位、對象 識別,外觀異常和缺陷,對象和場景分類等等版本 5.22.168.500 及以上
      技術特點深度學習
      軟件名稱ALFA深度學習外觀缺陷檢測系統
      功能深度學習視覺軟件
      版本V3.1
      硬件環境Intel core I5 以上
      WIBU-SYSTEM版本 5.22.168.500 及以上
      操作系統Win7
      8
      10 64 位
      標識人工標注的結果叫做標識
      可售賣地北京;天津;河北;山西;內蒙古;遼寧;吉林;黑龍江;上海;江蘇;浙江;安徽;福建;江西;山東;河南;湖北;湖南;廣東;廣西;海南;重慶;四川;貴州;云南;西藏;陜西;甘肅;青海;寧夏;新疆

      紅棗不僅營養價值高,而且味道好。紅棗做成的食物很多,包括紅棗裹糯米、紅棗裹核桃、火鍋店八寶茶、龍眼紅棗茶等。在日常家庭煲湯時,放一些紅棗也會增加新鮮度和甜度。這些原因使得棗樹在消費市場上受到消費者的歡迎,而日益增長的社會需求激發了企業家對棗樹產業化經營的熱情。但同時,紅棗的霉變、病蟲害、裂紋等缺陷也嚴重影響了紅棗的品質和價值,因此必須對紅棗進行分類。與人工分揀相比,機器視覺技術具有效率高、精度好、檢測信息豐富、非接觸等優點。它已廣泛應用于農產品質量分類領域



      棗樹大小和外觀缺陷檢測系統中的棗樹大小和外觀缺陷檢測步驟:

      3個觸發6個攝像頭進行360°拍攝

      檢測表面缺陷和尺寸:孔洞和腐蝕均為ng,并將尺寸分為5個階段ng輸出,產品分選良好 機器視覺檢測系統不僅可以應用于紅棗的大小和外觀缺陷檢測系統,而且可以應用于現代工業自動化生產中。機器視覺技術廣泛應用于產品檢測、生產過程監控和零件識別。在大規模重復工業生產過程中,機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和自動化程度。

      而在國家工業4.0發展的背景下,機器視覺檢測系統的發展已經成熟,價格也會逐漸下降。當機器視覺系統取代手動檢測時,可以運行7x24小時,檢測精度大大提高。從長遠來看,它可以節省勞動力、降低成本、控制質量










      AI光學視覺檢測設備生產廠家選擇東莞市埃法智能科技有限公司,埃法智能是一家主要從事機器視覺檢測設備和自動化外觀缺陷檢測軟件研發、生產、銷售與服務為一體的科技創新型企業。 公司致力于為廣大客戶提供高效實用的自動化設備解決方案。堅持“誠信 責任 榮譽 創新”的發展方針,公司技術團隊依托20年的行業經驗,整合創新以尖端AI機器視覺、運動控制、人工智能、深度學習等技術為核心,為客戶提供光機電一體化AI智能設備,實現“機器換人”,提高生產效率,促進產業升級。


      埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測設備,一直以客戶需求為導向,專業定制AI視覺檢測設備方案。可檢測產品眾多,主要產品有視覺篩選機、光學篩選機、影像篩選機、玻璃盤篩選機、CCD篩選機、視覺檢測機、光學檢測機、影像檢測機、比例盤檢測機、CCD檢測機、螺絲螺帽篩選機、彈簧篩選機、密封圈篩選機,O型圈篩選機,電感篩選機,五金件篩選機、塑膠件篩選機、緊固件篩選機、磁性材料篩選機、橡膠等篩選機、高速視覺計數機,分度盤篩選機、視覺點數機、銀觸點檢測機和換向器檢測機。外觀檢測設備、光學篩選機、CCD尺寸測量、一鍵測量儀、六面外檢機。同時公司可提供視覺檢測機框架,光學篩選機機架,CCD視覺檢查機機構框架,影像檢查機框架,影像篩選機框架、光學檢查機框架、視覺檢測機機架、光學篩選機機構框架、影像檢查機機架、視覺篩選機控制系統、視覺分選機框架、光學分選機機架、缺陷檢測設備框架、全檢機框架、尺寸視覺檢測設備機架、螺絲螺母分選機框架、自動化檢測設備框架等產品,歡迎來電咨詢。0769-33366655 咨詢Tel:18938200453 李先生

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