【酒店P3LED顯示屏】深圳市視覺先鋒 品質/售后/價格為一體的企業。王立金：136 2237 9095打造高質量，相機拍攝180度無死角！點亮無死燈，無偏色，無接縫，無掃描線，打造高端，高清顯示屏生產基地。【酒店P3LED顯示屏】你用手機照相那個對到電腦看到電腦屏幕閃一閃的那個就是刷新頻率就是閃的數度的快慢這個高底我們基本上是看不出來的~不過底很了對眼睛不好`回答得很通俗哈~沒用專業語言解釋~

 刷新率就是屏幕每秒畫面被刷新的次數，你可以這么理解，看電影時我們看到的其實是一副一副靜止的畫面，就象放幻燈片，為什么我們感覺畫面在動，那是因為人的眼睛有視覺停留效應，前一副畫面留在大腦中的印象還沒消失，緊接著后一副畫面就跟上來了，而且兩副畫面間的差別很小，一個動作要用很多副畫面來顯示，這樣我們就感覺畫面在動了，這一副一副的更換畫面，就是在刷新，假設一個動作由20張畫面完成，我們看上去就有點象動畫片，而這個動作增加到30張的話，看上去就自然多了，這就是刷新率。 

刷新率分為垂直刷新率和水平刷新率，一般提到的刷新率通常指垂直刷新率。垂直刷新率表示屏幕的圖象每秒鐘重繪多少次，也就是每秒鐘屏幕刷新的次數，以hz（赫茲）為單位。刷新率越高越好，圖象就越穩定，圖像顯示就越自然清晰，對眼睛的影響也越小。刷新頻率越低，圖像閃爍和抖動的就越厲害，眼睛疲勞得就越快。一般來說，如能達到80hz以上的刷新頻率就可完全消除圖像閃爍和抖動感，眼睛也不會太容易疲勞。顯然刷新率越高越好，但是建議你不要讓顯示器一直以最高刷新率工作，那樣會加速crt顯象管的老化，一般比最高刷新率低一到兩檔是比較合適的，建議85hz。而液晶顯示器(lcd)的發光原理與傳統的crt是不一樣的，由于液晶顯示器每一個點在收到信號后就一直保持那種色彩和亮度，恒定發光，而不象陰極射線管顯示器（crt）那樣需要不斷刷新亮點。因此，液晶顯示器畫質高而且絕對不會閃爍，把眼睛疲勞降到了最低。而刷新率對crt的意義比較突出，有時，lcd刷新高了,反而會影響其使用壽命般保持在60-75就可以了。
從硬件角度來說，影響刷新率最主要的因素就是顯示器的帶寬，現在一般17寸的彩顯帶寬在100左右，完全能上85hz，屏幕越大，帶寬越大，19寸的在200左右，21寸的在300左右，同品牌同尺寸的彩顯，帶寬越高，價格越貴。其次影燜⑿侶實幕褂邢鑰ǎ?鑰ㄒ燦鋅捎玫乃⑿侶屎頭直媛剩??薔退⑿侶世此擔?獾閬衷諭耆?梢院雎圓患疲?蛭?庵饕?攵岳弦淮?南鑰ǎ?衷諛吶鹿哦?兜膖nt2顯卡，也能支持1024*768分辨率下達到85hz的效果，1024*768是17寸crt顯示器的標準分辨率。所以，影響刷新率最主要的還是顯示器的帶寬。 
從軟件角度來說，影響刷新率最大的是屏幕的分辨率，舉個例子，同樣是17寸彩顯，帶寬108，將分辨率調至1024*768，最高能達到85hz，調高至1280*1024，最高只能達到70hz，調低至800*600，卻能達到100hz。分辨率越高，在帶寬不變的情況下，刷新率就越低，要想保持高刷新率，只有采用高的帶寬，所以大屏幕顯示器的帶寬都很高。 

【酒店P3LED顯示屏】行頻是指為像管中的電子槍每秒在屏幕上從左到右掃描的次數據，單位是hz，場頻是指每秒鐘重復繪制顯示畫面的次數，單位是hz，行頻和場頻是一臺顯示器的基本的電器性能。
帶寬代表的是顯示器的一個綜合指標，也是衡量一臺顯示器好壞的重要指標。帶寬是指每秒鐘所掃描的圖像個數，也就是說在單位時間內，每條掃描線上顯示的頻點說的總和，單位是hz，帶寬大小是有一定的計算方法的，大家在選擇一款顯示器時，就可以根據一些參數計算帶寬，或者根據帶寬來計算一些參數。當顯示器的刷新率提高一點的話，它的帶寬就會要提高很多。

射照度log值。 【酒店P3LED顯示屏】針對多曝光融合的結果非常依賴輸入圖像的問題，提出兩個方面改進：（1）根據背景趨勢定義融合權值，使融合圖像保持圖像局部特征的同時，所有區域過渡自然；（2）提出去除背景趨勢的圖像增強方法，既壓縮了不同背景環境間的亮度差異，還利用灰度級鄰域內的強度值在增強前后的線性關系，對同一背景環境下的目標進行增強。為了評價算法，提出了梯度模標準差作為客觀評價指標之一。實驗結果表明，提出的算法得到的圖像中昏暗和明亮區域內的對比度明顯增強，而且圖像的梯度模標準差均較小，說明該算法在保持整體視覺感受的同時，增強了局部對比度。 另外，還提出了基于模糊C均值聚類的多曝光融合方法。在該方法中，提出通過將圖像中所有像素分為曝光正常和不正常兩個模糊類，并根據每個像素對曝光正常類的隸屬度構造出引導圖像。在引導圖像的作用下，使用基于窗口線性變換的全局優化算法得到融合圖像。實驗結果表明，從主觀上來看，提出的算法得到的圖像的整體視覺感受適中，而且所有區域的局部特征比較明顯。從客觀上來看，通過與6種不同的色調映射算法和1種多曝光融合方法進行對比，提出的算法得到的圖像的熵較大，而梯度模標準差較小，說明該方法不僅突顯了局部對比度，而且使圖像亮度分布比較均勻。 提出的方法在高灰度級圖像的生成及多曝光融合方面均有較好的表現，其中灰度級細化方法能較大程度地提高灰度級精度，而生成的高動態范圍圖像更接近場景輻射照度log值，實現也很簡單，此外，多曝光融合方法對輸入圖像的依賴少，即使使用較少的不同曝光圖像也能得到較好的融合圖像。