長航時森防無人直升機，AI 智能火情預警系統（附林區實戰操作視頻）

森林，作為地球生態系統的重要組成部分，對維持生態平衡、提供豐富資源起著不可替代的作用。然而，森林火災如同高懸的達摩克利斯之劍，時刻威脅著這片綠色家園。數據顯示，全球每年因森林火災造成的經濟損失高達數十億美元，對生態環境的破壞更是難以估量。在與森林火災的長期對抗中，長航時森防無人直升機及其搭載的 AI 智能火情預警系統，成為了守護森林安全的關鍵力量。

一、長航時森防無人直升機的優勢

（一）超長續航，突破監測極限

長航時森防無人直升機在續航能力上實現了重大突破。以河北五星「紅色之鷹」為例，它搭載自主研發的水平對置水冷雙缸活塞發動機，常規續航≥6 小時，極限續航＞10 小時 ，是傳統電動無人機續航時長的 5 倍 。這一卓越性能帶來了諸多核心價值。它能夠在 200 公里半徑區域進行單架次巡護，對于像大興安嶺（8.46 萬平方公里）、呼倫貝爾草原（10 萬平方公里）等大面積火險區，可實施 24 小時循環監測 。憑借 360 倍變焦熱成像系統，能精準捕捉 0.1℃溫差的初期火源 ，將火災發現時間提前 30 分鐘以上 ，為 “早發現、早處置” 提供了有力保障。在 2023 年四川涼山森林火災中，該無人直升機單架次飛行 8 小時 ，在夜間持續回傳火場紅外熱成像數據，清晰標注火線蔓延路徑，為指揮部制定 “夜間火點壓制” 方案提供了實時依據，徹底打破了傳統設備 “天黑停飛” 的局限。

（二）強大載荷，構建立體作戰

長航時森防無人直升機具備強大的載荷能力，以「紅色之鷹」為例，其推重比≥2.0 ，處于行業頂尖水平，可實現 30 - 80kg 的靈活載荷 ，較傳統設備提升了 5 倍 。這使其能夠構建起 “監測 - 打擊 - 支援” 的全任務體系。在滅火方面，它單次可攜帶 30 枚 5kg 滅火彈（傳統設備僅能攜帶 5 枚） ，配合智能瞄準系統（誤差≤1 米） ，單架次就能壓制 2000㎡的火場面積，滅火效率相當于 10 臺地面消防車 。在 2024 年內蒙古草原火災中，2 架「紅色之鷹」編隊作業，1 小時內投擲 60 枚滅火彈 ，成功遏制了 3 處初始火點 ，較傳統地面隊伍節省了 80% 的人力 。在物資投送方面，80kg 的載荷可運輸 100 件救生衣或 40 箱應急食品 ，通過 “高空定點空投”，在云南哀牢山失聯事件中，單架次運輸 200kg 物資 ，30 分鐘內完成了 3 個失聯區域的補給任務 ，較傳統人力運輸提速 10 倍 。此外，其雙光譜云臺集成可見光 / 紅外熱成像 / 激光測距功能，可實現 50 公里超視距回傳火場三維數據 ，為指揮部提供火源坐標、風速風向等 12 項關鍵參數 ，有效解決了傳統監測中 “看得見、摸不清” 的痛點。

（三）靈活部署，適應復雜地形

這類無人直升機在設計上充分考慮了靈活部署和復雜地形適應能力。以「紅色之鷹」為例，它采用創新的尾部無傳動折疊技術，折疊后尺寸僅為 2300×620×870mm ，收納體積縮減 50% ，可輕松裝入皮卡貨箱或中型 SUV ，運輸空間需求較傳統直升機降低 60% 。其卡扣設計支持單人在 3 分鐘內完成展開 / 收納 ，在四川橫斷山區、西藏 5000 米高原等 “地面盲區”，響應速度較傳統裝備提升 10 倍 ，真正實現了 “車載機動，即到即戰” 。抵達現場后，3 分鐘內即可升空作業，確保在火災初發期（前 30 分鐘）完成監測與初步壓制 。獨特的旋翼氣動布局使其可在 6 級強風中穩定起降（傳統設備僅能在 4 - 5 級風環境下作業） ，在草原強對流天氣中也能精準懸停 。優化后的發動機進氣系統，使其在海拔 5000 米以上（氧氣含量僅為平原的 60%）仍能保持 80kg 滿載荷作業 ，填補了高海拔、狹小路況下的裝備應用空白，成為 “全地形機動” 的森防標配。

二、AI 智能火情預警系統解析

（一）多源數據融合分析

AI 智能火情預警系統通過多源數據融合分析來實現精準預警。它整合了熱成像數據、高清攝像數據、氣象數據、植被信息以及歷史火情數據等多種數據源。熱成像數據能夠敏銳捕捉林區內溫度異常升高的區域，即使是微弱的熱源變化也能被精準探測。高清攝像數據則提供了直觀的林區畫面，輔助確認熱源情況。氣象數據如風速、風向、濕度、溫度等，對于判斷火災發生的可能性和火勢蔓延方向至關重要。植被信息包括植被類型、分布、含水量等，不同植被的易燃程度不同，含水量也影響著火災風險。歷史火情數據用于分析火災發生的規律和趨勢。通過對這些多源數據的綜合分析，AI 系統能夠更準確地判斷林區內是否存在火災隱患以及火災發生的概率。

（二）智能圖像識別技術

系統運用先進的智能圖像識別技術來識別煙霧和火源。在大量的圖像數據訓練下，AI 模型能夠準確區分正常林區畫面與含有煙霧、火源的異常畫面。對于煙霧，它能夠識別不同濃度、形狀和飄動方向的煙霧特征，排除因霧氣、揚塵等造成的誤判。對于火源，無論是明火還是隱藏在植被下的暗火，AI 模型都能根據火焰的顏色、形狀、閃爍頻率等特征進行精準識別。例如，在重慶的林火視頻監控系統中，安裝在林區鐵塔上的雙光譜視頻監控，通過 AI 技術能夠精準識別出半徑 5 公里內出現的煙霧 ，并及時發出火情預警。在實際應用中，智能圖像識別技術大大提高了火情發現的及時性和準確性，避免了人工監測可能出現的遺漏和誤判。

（三）實時動態預警

AI 智能火情預警系統具備實時動態預警功能。它持續對林區進行監測，一旦發現異常情況，立即通過多種方式發出預警。預警信息會第一時間傳輸至地面指揮中心，指揮中心的工作人員能夠迅速了解火情的位置、規模等關鍵信息，從而及時制定應對策略。同時，預警信息也會發送給附近的護林員和相關人員，他們可以快速響應，趕赴現場進行處置。在廣西貴港市港北區的森林防火工作中，依托鐵塔智聯 AI 識別分析監控系統，火情在第一時間被精準定位并推送至后臺終端 ，工作人員隨即快速反應，僅用 40 分鐘便完成了鎖定、取證、初步定責 ，將處于萌芽狀態的火勢迅速控制住。這種實時動態預警機制，極大地縮短了從發現火情到采取應對措施的時間，有效遏制了火勢的蔓延。

三、林區實戰操作案例

（一）案例一：大興安嶺林區監測

在大興安嶺林區，長航時森防無人直升機搭載 AI 智能火情預警系統展開常態化監測。在一次日常巡護中，無人直升機的熱成像系統檢測到一處林區溫度出現異常升高，AI 智能火情預警系統迅速對多源數據進行分析。通過智能圖像識別技術，確認該區域存在煙霧和疑似火源。系統立即將預警信息傳輸至地面指揮中心，并詳細標注了火點位置。指揮中心接到預警后，迅速調度附近的消防力量前往處置。由于發現及時，在火勢尚未大規模蔓延時，消防人員便成功將火撲滅，避免了一場可能的重大森林火災。

（二）案例二：四川山區火災防控

在四川山區，復雜的地形給森林防火工作帶來了極大挑戰。長航時森防無人直升機憑借其靈活的部署能力和適應復雜地形的特點，發揮了重要作用。在某區域，AI 智能火情預警系統通過分析氣象數據和植被信息，提前預測出該區域在未來幾天因持續高溫、干燥且風力較大，存在較高的火災風險。基于此預警，森防部門提前加強了該區域的巡護力量，并安排無人直升機進行重點監測。果然，在預測的高風險時段內，無人直升機的 AI 系統監測到一處火點。由于前期準備充分，人員迅速趕到現場，利用無人直升機投擲滅火彈以及地面滅火設備配合，快速控制并撲滅了火勢，有效保障了山區森林資源的安全。

長航時森防無人直升機及其搭載的 AI 智能火情預警系統，在森林火災防控中展現出了強大的實力。它們能夠及時發現潛在的火災風險，精準預警并為滅火行動提供有力支持，大大提升了森林火災防控的效率和效果。隨著科技的不斷進步，相信這一組合將在未來的森林保護工作中發揮更加重要的作用，為守護地球的綠色家園貢獻更多力量。