零售企業家居nome品牌、諾米貨架、名創優品貨架

用大數據賦能零售效率

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其實，早在你和我進入任何一家NOME店，我們就開始影響著NOME不同產品的命運了。通過店內設置的多角度攝像頭，消費者深入店面的路線、在哪些產品面前駐足、停留了多長時間、在什么情況下主動向店員問訊、最終購買了哪些產品……我們所有的舉動，都會化作一串數據記錄在NOME廣州總部的服務器上。一套名為“商品流聯動系統”的數據管理系統會對這些數據進行分析，進而對NOME整體或特定門店特定產品的銷售、訂貨時間、貨架調整等關鍵信息進行智能預測和反饋。目前這套系統在銷售預測方面，準確率已經超過80%，預計在2020年全面投入使用后，將大幅提升NOME在銷售端的表現。





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由于整合了最先進的人工智能、商業智能和數據智能技術，NOME 的“商品流聯動系統”能做的遠不止對銷售進行預測，到2020年全面投入使用時，它將能夠實現智能選址、大數據選品、實時調撥、精準會員運營、門店銷售預測、單品銷售預測等一系列功能，最終通過自動化極大地降低整體業務的運營成本，通過智能化提升效率和銷售成效。

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以精準會員運營為例，如果某位會員進入了NOME店所在的購物中心，NOME的后臺系統會自動響應，根據會員的不同標簽（如性別、購買興趣、消費水平等），通過線上商店或短信的方式將店面不同的促銷信息發送到顧客的手機上，吸引他再次光顧……對NOME而言，將線上和線下渠道打通，真正意義在于讓包括消費者數據在內的所有信息在不同渠道毫無障礙地自由流動，按需呈現在不同店員、后臺員工、加盟商甚至消費者等等不同的人面前，以真正提升整體績效。相比之下，在目前大部分傳統的家居零售企業眼中，對線上線下渠道的理解，僅僅只是在線下店面之外，在電商平臺上再開一個網店。

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把握住通向未來的命脈

毫無疑問的是，NOME對信息流動的認知，對數據流的分析和實用，將徹底改變家居零售行業多年來的傳統運營方式，前所未有地大幅提升整個行業的零售效率。以常見的巡店為例，在“商品流聯動系統”的支持下，NOME通過店內攝像頭進行視頻采集，區域經理或加盟商隨時可以通過智能手機、智能平板或者電腦，接入設置在總部的服務器，多角度查看相關店面的實時情況，及時發現和解決問題，從而極大降低巡店成本。更重要的是，這些攝像頭會持續記錄所有到店顧客的數據，為后續店面運營、貨架動態調整、會員精準營銷、動態定價和促銷活動提供最重要的分析基礎。就算至關重要的選址問題，在這套系統的支持下，也能將因選址不當帶來的風險降至最低。

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在傳統零售行業，能以一己之力如此大規模投入建立一套后臺智能管理系統的企業極為少見。由于系統開發、數據積累、智能模型訓練等環節耗費巨大，加上缺乏專業團隊支持，傳統的零售企業，即使是居然之家、蘇寧這種大型的玩家，在決定擁抱“大數據”和“智能化管理”時，多數都會選擇與諸如阿里等現成的大型電商平臺合作。與此同時，阿里也早在數年前已打造了一個“中臺系統”，目的就是通過向零售企業提供消費者數據分析和智能化管理，用數據將所有零售企業捆綁進自己的商業版圖。

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短期而言，這種做法能讓傳統零售快速搭上“智能化”的快車，利用合作方積累的大量消費者數據，精準預測市場需求的變化，有針對性地進行產品研發。但長遠來講，尤其是在智能時代，無法真正擁有消費者數據的家居零售企業最終只會淪為大型平臺的工具。試想一下，如果某一天電商平臺決定不再提供消費者數據，又或者干脆自己開一家家居零售店，這些企業將面對怎樣的結局？