【重點推薦企業】蕪湖山東電纜圖片

 本公司生產加工各種型號電纜！
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名稱

聚氯絕緣聚氯護套電力電纜電壓：0.6/1kV執行：GB/T 12706.1-2008 額定電壓1kV（Um=1.2kV）到35kV（Um=40.5kV）擠包絕緣電力電纜及附件 第1部分：額定電壓1kV（Um=1.2kV）和3kV（Um=3.6kV）電纜(現行)優點　1少.一般埋設于土壤中或敷設于室內，溝道，中，線間絕緣距離小，不用桿塔，少，基本不面上空間．

2可靠性高．受氣候條件和周圍影響小，傳輸性能，可靠性高．

3具有向超高壓，大容量發展的更為有利的條件，如低溫，超導電力電纜等．

4分布電容較大．

5工作量少.

6可能性�。�

山東電纜型號

1.用漢語拼音個字母的大寫表示絕緣種類、導體材料、內護層材料和結構特點。如用Z代表紙（zhi）；L代表鋁（lv）；Q代表鉛（qian）；F代表分相（fen）；ZR代表阻燃（zuran）；NH代表耐火（naihuo）。

2.用數字表示外護層構成，有二位數字。無數字代表無鎧裝層，無外被層。位數字表示鎧裝，第二位數字表示外被，如粗鋼絲鎧裝纖維外被表示為41。

3.電纜型號按電纜結構的排列一般依次序為：絕緣材料；導體材料；內護層；外護層。

4.電纜產品用型號、額定電壓和規格表示。其是在型號后再加上說明額定電壓、芯數和標稱截面積的
使用特性

1、電纜導體長期允許工作溫度為超過70℃。

2、短路時（長時間不超過5秒）電纜導體的高溫度不超過165℃。

3、電纜不受敷設落差，電纜敷設時溫度不低于0℃。

4、化學性好，耐酸、堿、鹽、油和，并有耐燃特點。

5、重量輕彎曲性能好，安裝簡單方便。

山東電纜適用范圍

VV VLV 銅（鋁）芯聚氯絕緣聚氯護套電力電纜，敷設在室內、及管道中，電纜不能承受壓力和機械外力作用。

VV22 VLV22 銅（鋁）芯聚氯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在室內、及直埋土壤中，電纜能承受壓力和其他外力作用。

VV32 VLV32 銅（鋁）芯聚氯絕緣細鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在室內、礦井中，水中，電纜能承受相當的拉力。

VV42 VLV42 銅（鋁）聚氯絕緣粗鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在豎井，水下等垂直，能承受相當的軸向拉力。

注意以下內容僅供了解：

智能制造與人工智能關系微妙主流是工業自動化，關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人工智能；智能化與自動化；智能化與代替人；智能制造與知識管理；智能制造與云計算、大數據；智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的邏輯理清楚，就必須把這些概念之間的關系理清楚。
　　
　　智能制造與快速反應
　　
　　如果把這些角度中，選取代表智能制造的角度，大概有兩個方面：一個是ICT技術（數字化、網絡化），這是手段；一個是快速反應，這是目標。把快速反應作為目標時，ICT技術只是手段之一，還要配合軟件、硬件、組織、商業模式手段。但ICT技術同時是關鍵性、標志性的手段：恰恰是ICT技術的進步卻為智能制造發出洪荒之力ICT技術的迅速發展，才使得過去的一些設想有條件變成現實。
　　
　　ICT技術是怎樣促進快速反應的呢？有幾個方面的原因：
　　
　　，可以用信息實現多方的協同工作。一條新的信息可能涉及到多個部門的工作（如產品設計的改動）。如果可以共享信息，就可以把串行工作變成并行并減少協同中的差錯。

　　第二，可以實現知識的復用。一個人發現的知識（包括產品部件的設計），可以被其他人、被后繼者重用，省下了不必要的開發。
　　
　　第三，物質資源的共享（分享經濟），減少了獲得資源的時間。
　　
　　第四，縮短了決策周期。把信息集成起來，就可以讓計算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策，大大縮短從信息感知到執行的時間。　　
　　第五，提高工作效率的工具。計算機仿真、CAD等手段，使得人們可以在數字世界里做試驗，從而以提率。
　　
　　智能制造與人工智能
　　
　　智能制造與人工智能有著微妙的關系。我們知道，人工智能原本有三個學派：計算機學派、生理學派和控制論學派。與智能制造關系為密切的是控制論學派。從控制論產生的那一刻起，就關注信息和通信，就重視信息處理與行為活動的結合，就把感知、決策、執行的綜合看做是（智能的）生命體與（傳統）機器的跟本區別�！　�
　　智能化與自動化
　　
　　我們認為智能化是自動化的延伸和發展。智能制造與傳統自動化又有什么不同呢？其中一個重要差別是：信息的來源和協同的范圍大大擴張了�？刂普摦a生的時候，對象往往是機器級別的，現在這是車間、工廠、企業、供應鏈、乃至全球。協同的范圍擴大了、關注的問題要多得多。
　　
　　過去的自動化主要針對批量生產。在智能制造的時代，產品更新換代速度快、批量小，甚至可能要在線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的邊界盡量固定下來、通過干擾來保證質量、成本和效率；在智能化產線上，更強調出現問題及時應對這些干擾。
　　
　　這時，智能制造的相關技術，如大數據監控、信息集成就成了雪中送炭。然而，無論如何，我們都希望不必要的干擾盡量地少、時間和資源的浪費盡量地少。這樣，生產管理才能盡可能簡單、盡可能。我們發現：如果精益生產搞得好，推進智能制造就是比較容易。
　　
　　智能化與代替人
　　
　　智能化的首要目標往往是快速反應，而不是代替人。但是，代替人確實也是目的之一、甚至是非常重要的目標。其實，讓機器代替人進行決策和執行，有利于快速反應并取得更好的控制效果。所以，機器人、無人工廠等技術，常常能促進智能化的發展。一般的語境下，自動化多數是指物理設備或產線的自動化，而在智能制造的時代，同時強調知識和數據流動的自動化。
　　
　　要實現快速反應，除了ICT技術，還要配套其他的東西。首先，從信息感知的角度看，有些信息的獲取，不是僅憑ICT技術就能解決的。比如，要快速響應，可能需要獲得用戶和供應商的信息。但這要有商業模式和法規的支撐才行。其次，從決策的角度看，在可以預見的未來，人類會在很多方面作為主要的決策者，而這就要有組織模式的支持。第三，決策的執行往往需要有物理設備的支持。第四，智能體系的改進和學習提升，離不開人的參與。
　　
　　智能制造與云計算、大數據
　　
　　智能制造與云計算、大數據什么關系？筆者認為，云計算是工具性的、要根據工作的需要來配置，大數據一般是輔助性的，主要從事后臺的工作。它們可以讓智能制造系統運行得更好，但未必是必需的。
　　
　　智能制造與知識管理
　　
　　智能制造與知識管理有什么關系呢？智能體現在決策的過程和效果上；決策是用知識處理信息，而信息是用數據承載的。由此可見，（用數字結構和程序描述）知識是實現智能制造不可缺少的環節。
　　
　　前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的把碎片化、非結構化的知識如何管理起來，是我們不得不面對的挑戰。
　　
　　智能制造的必要性可行性
　　
　　推進智能制造有必要性又有可行性。在社會層面，勞動力危機、老齡化是支撐必要性的重要因素；在企業層面，快速響應市場變化是關鍵因素。其可行性是與過去相比較而言的、是ICT技術的發展導致的。但是，推進智能制造技術會遇到玻璃墻：比如，研發設計與服務要占到足夠大的比重；產品質量要盡可能地占據制高點。如果沒有這些條件，企業可能就先要進行轉型，因為智能制造未必能解決落后企業的問題就像御廚解決不了吃不飽飯的問題。轉型不僅是企業家的事，也是的事。需要建立一個推崇高質量的健康市場、而不是質量逆淘汰的劣質市場。

《制造2025》是我國實施制造強國戰略個十年的行動綱領，其目標是助推制造業轉型升級，到2020年基本實現工業化，并終邁入制造業強國行列。而新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、新材料、生物醫藥及高性能器械、農業機械裝備重點領域代表著制造業的發展方向，是未來一段時間我國產業發展的重中之重。在這些領域實現創新突破對于指導我國制造業提質增效、轉型升級、推動產業結構邁向中高端具有重要作用。

　　科技創新取得新突破

近日，工業和信息化部部長苗圩在全國工業和信息化科技創新大會上宣布，十三五期間我國將啟動實施發動機和燃氣輪機重大專項，突破兩機關鍵技術，推動大型客機發動機、先進直升機發動機、重型燃氣輪機等產品研制，初步建立發動機和燃氣輪機自主創新的基礎研究、技術與產品研發和產業體系。