1月13日，麥肯錫全球研究院發布一項研究報告，認為盡管很大一部分標準化、重復性勞動的工種必將被取代，包括機器人技術、人工智能與機器學習等在內的自動化科技（automation technologies）將能夠在未來釋放人們身而為人的長處（例如溝通、創造性活動）創造出更多不同的工種和就業機會；并能夠使全世界更好面對老齡化挑戰，保持經濟增速。
根據麥肯錫所建立的情景預測模型，自動化技術預計能在未來幾十年里將全球生產力每年提升0.8％到1.4％。
人工智能 自動化
 
該報告對800多種職業所涵蓋的2000多項工作內容進行了分析。它發現雖然只有不到5%的職業可以通過改進現有技術達到全面的自動化，涉及12萬億美元的薪酬開支；但近60%的職業或行業所涉工作內容中有30%可以被自動化，這表明因自動化而產生質變的職業要比因自動化而消失的職業還多。
很顯然，自動化科技能協助人類減少工作中的錯誤、提高質量與速度，在某些情況下自動化甚至能創造人類能力所不及的成果。中國圍棋職業九段棋手柯潔在敗給“大師”之后發出微博感慨：“人類千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們，人類全都是錯的”，表示受到了啟發，希望向它學習。
麥肯錫香港公司資深董事倪以理1月12日在記者會上表示，科幻情節變成了現實但自動化的實行并不能一步登天，估計要歷時數十年才能充分發展，所以我們需要思考的是職業重新配置的問題，而非大規模失業。
他表示，他們研究了過去50年來全球經濟增長的情況，認為其間平均每年3.5%的全球經濟增速中有1.7%得益于人口紅利，而其他1.8%來自生產力的提升。而在當前經濟增長放緩、生產力提升疲弱的影響下，很多國家還面臨著老齡化問題，相信自動化技術恰好能極大地幫助老齡化問題的解決，達成經濟發展目標。
一個例子是國際風險投資資金對人工智能技術在醫療健康領域的持續投入。據CB Insights統計，2011年只有不到10家該領域創業公司獲得風投垂青，2015年這一數字增長到60，涉及約2.62億美元的投資額。2016年截至上半年，又有40筆風投跟進，其中包括以IBM超級計算機Watson支持的健康飲用Pathway Genomics獲得的4000萬美元E輪融資等。
最易受到自動化技術沖擊的工作是在高度穩定與可預測環境下的體力勞動，以及數據的收集與處理，例如許多制造業、餐飲等行業的工作；從地域上看，中國、印度、日本和美國受到的沖擊最大。中國、印度分別有3.94億、2.33億人正從事可能被自動化技術優化的工作，涉及2.3萬億美元及0.4萬億美元的薪酬；而美國也有6000萬人從事著這類工作，涉及薪酬開支2.5萬億美元。